结丹期

8. Redis 如何实现高可用?主从复制的原理是什么?

Redis 高可用 是通过 主从复制 实现的,允许一个主节点(Master)处理写操作,多个从节点(Slave)进行读操作。

主从复制的原理

  • 主节点:处理所有写请求,并将数据变更记录发送给从节点。

  • 从节点:实时复制主节点的数据变更,保持与主节点数据的一致性。

  • 复制机制

    • 全量复制:当从节点第一次连接主节点时,会请求一个快照(RDB 文件)并加载数据。

    • 增量复制:当从节点接收到主节点的快照后,主节点继续发送新的写入命令,从节点按顺序执行命令进行同步。

高可用性实现

  • 如果主节点宕机,可以手动或自动(通过 Redis Sentinel)将某个从节点提升为新的主节点,确保服务持续可用。

9. 什么是 Redis 事务?如何在 Redis 中使用事务?

Redis事务 是一组命令的集合,事务中的命令按顺序执行,确保所有命令要么全部执行,要么都不执行。

Redis 事务的原子性体现在 队列化执行 上,而不具备回滚机制。

事务的使用方式

  • 开启事务:通过 MULTI 命令开启事务。

  • 命令入队:在事务内执行的所有命令会进入一个队列,等待执行。

  • 执行事务:通过 EXEC 命令提交事务,执行队列中的所有命令。

  • 取消事务:在 EXEC 执行之前,可以使用 DISCARD 命令取消事务。

示例

MULTI
SET user:1 "Alice"
INCR visits
EXEC

在事务中,RedisSETINCR 命令入队,执行 EXEC 后,Redis 会依次执行这两条命令。


10. 如何在 Redis 中使用 Lua 脚本?它的优势是什么?

Redis 支持在服务端运行 Lua 脚本,可以在一次请求中执行多条 Redis 命令,从而减少客户端与 Redis 之间的网络开销。

Lua 脚本的优势

  • 原子性Lua 脚本中的所有 Redis 命令作为一个整体执行,确保原子性。

  • 减少网络开销:通过在服务端执行脚本,避免多次往返的网络请求,提高性能。

  • 复杂逻辑处理:可以在 Lua 脚本中实现复杂的业务逻辑,而无需在客户端逐步执行多个命令。

使用示例

EVAL "return redis.call('SET', KEYS[1], ARGV[1])" 1 key1 value1

Lua 脚本通过 redis.call 执行 RedisSET 命令,将 key1 的值设置为 value1


11. Redis 中的持久化机制 RDB 和 AOF 有什么区别?

RDB

  • 工作方式:定期生成数据库的快照,并保存到磁盘中。

  • 优点:占用磁盘小,适合数据备份和快速恢复。

  • 缺点:可能会丢失最后一次备份后新增的数据。

AOF

  • 工作方式:记录每次写操作,追加到日志文件中,通过重放日志恢复数据。

  • 优点:可以更频繁地持久化数据(每秒一次或每次写入),数据丢失风险较小。

  • 缺点:文件比 RDB 大,恢复速度较慢。


12. 什么是 Redis 的哨兵(Sentinel)模式?如何通过哨兵实现高可用性?

Redis 哨兵模式Redis 高可用的关键组件。

它通过监控 Redis 实例的状态,实现主从节点的自动故障转移和恢复。

哨兵的主要功能

  • 监控:持续监控主节点和从节点,检查它们是否正常运行。

  • 自动故障转移:当检测到主节点宕机时,Sentinel 会从从节点中选举出一个新的主节点,并通知其他从节点进行同步。

  • 通知客户端Sentinel 还负责通知客户端新主节点的地址,确保读写请求能继续。

配置 Redis 哨兵

sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2

配置哨兵监控名为 mymaster 的主节点,哨兵在检测到两个哨兵实例认为主节点不可用时,会进行故障转移。


13. 如何使用 Redis 实现分布式锁?Redis 分布式锁的优势和劣势是什么?

Redis 可以通过 SETNXSet if Not Exists) 和 EXPIRE 命令实现 分布式锁,确保在分布式环境中多个客户端不会同时执行同一个关键操作。

实现分布式锁

  • 加锁:使用 SETNX 命令设置一个键,并使用 EXPIRE 给该键设置过期时间,防止死锁。

  • 解锁:操作完成后,使用 DEL 命令删除锁定的键。

      SETNX lock_key "lock_value"
      EXPIRE lock_key 10  # 设置过期时间为 10 秒
    

优势

  • 简单高效Redis 操作的速度非常快,适合实现轻量级的分布式锁。

  • 分布式支持Redis 天生支持分布式系统,便于扩展锁机制。

劣势

  • 单点故障:如果 Redis 节点宕机,可能会导致锁丢失或数据不一致。

  • 锁的强一致性保证较弱:即使设置了过期时间,也可能出现因网络分区等原因导致锁失效的情况。可以通过 RedLock 算法 增强分布式锁的一致性和可靠性。


14. Redis 集群(Cluster)模式是什么?它是如何工作的?

Redis 集群模式Redis 的一种分布式部署方式,旨在解决单节点内存限制和单点故障问题。

它将数据分片存储在多个节点上,并实现节点间的自动故障转移。

Redis 集群的工作原理

  • 数据分片Redis 集群将数据通过哈希槽(hash slot)分布到不同的节点上,每个节点负责存储一部分数据。

    整个集群中有 16384 个哈希槽,节点根据键的哈希值将数据分片到不同节点。

  • 主从架构:每个主节点负责存储部分数据,每个主节点下可以有多个从节点,从节点用于同步主节点的数据,并在主节点宕机时接管它的职责。

  • 故障转移:当某个主节点宕机时,集群中的其他节点会选举一个从节点作为新的主节点。

优点

  • 水平扩展:通过增加节点,可以轻松扩展 Redis 集群的存储容量和处理能力。

  • 自动故障恢复:当主节点宕机时,从节点可以自动接管,确保数据的高可用性。

配置 Redis 集群

redis-cli --cluster create 192.168.0.1:6379 192.168.0.2:6379 192.168.0.3:6379 --cluster-replicas 1

此命令创建了一个包含 3 个主节点和 3 个从节点的 Redis 集群。

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